BV-FAPESP: projetos de pesquisa conduzidos no centro com apoio da FAPESP
CeMEAI Na Mídia: notícias sobre o centro
O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, é um centro de pesquisa especialmente adaptado e estruturado para promover o uso de ciências matemáticas (em particular matemática aplicada, estatística e ciência da computação) como um recurso industrial.
As atividades do Centro são realizadas dentro de um ambiente interdisciplinar, enfatizando a transferência de tecnologia e a educação e difusão do conhecimento para as aplicações industriais e governamentais.
A missão do CeMEAI é fornecer recursos e mecanismos para conectar cientistas, engenheiros, matemáticos e especialistas em computação, a fim de resolver problemas industriais desafiadores aplicando técnicas das ciências matemáticas em um ambiente colaborativo e envolvente, formar recursos humanos de alto nível, bem como desenvolver novas técnicas matemáticas transformadoras e explorar suas aplicações em benefício da sociedade.
Além do ICMC, o CeMEAI conta com outras cinco instituições associadas: o Centro de Ciências Exatas e Tecnologia da Universidade Federal de São Carlos (CCET-UFSCar); o Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica da Universidade Estadual de Campinas (IMECC-UNICAMP); Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas da Universidade Estadual Paulista (IBILCE-UNESP); a Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Estadual Paulista (FCT-UNESP); o Instituto de Aeronáutica e Espaço (IAE); e Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP).
26/09/2023
Proposta desenvolvida por pesquisadores do CeMEAI-USP foi selecionada em chamada lançada pela Global South Artificial Intelligence for Pandemic and Epidemic Preparedness and Response Network
18/09/2023
Trabalho de Wallace Casaca, integrante do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria da USP, foi eleito o melhor artigo na categoria “Main Track” durante a 23ª Conferência Internacional de Ciências Computacionais e suas Aplicações
